深度探讨DeepSeek创始人梁文锋的60条思考揭示AI未来的无限可能！

　　在2025年春节期间，DeepSeek无疑成为了整个科技界的焦点，其热度持续攀升。凭借超乎想象的产品体验，DeepSeek的口碑在短时间内实现了大范围的裂变，吸引了各方关注。尽管DeepSeek创始人梁文锋的公开报道并不算多，但在其产品取得巨大成功之前，他曾于2023年和2024年两度接受了36氪旗下《暗涌》专访。从中，我们能清晰地看到，梁文锋独特的技术洞察力与理想主义思维模式，成为DeepSeek从无到有、快速崛起的关键所在。为此，本文将汇总他最核心的60条思考，希望能够让读者更加直观地理解DeepSeek这家企业脱颖而出的底层逻辑。

　　我们的发展方向与量化投资和金融并无直接联系。我们的目标是构建通用人工智能（AGI），并不拘泥于特定的应用场景。

　　语言大模型是达成AGI的必由之路，且该技术目前已初步具备AGI的特点，因此我们选择从此入手。

　　我们的关注点将始终在大模型本身，而不是过早设定基于模型的应用。随着时间推移，应用门槛将逐渐降低，任何初创公司在未来20年内均有机会参与竞争。

　　我们认为，人类智慧的本质在于语言，而思维过程也是在脑海中编织语言。由此可见，语言大模型亦有可能催生出类人智慧的AGI。

　　如果仅仅是复刻模型，可以依靠公开的研究成果与开源代码走捷径，但要进行深度研究，则必须不断进行实验与对比，这需要更高的算力及优秀的科研人员。

　　我们希望大模型的应用能够以低成本普及，变量在于技术不应只掌握在少数大企业手中，避免形成市场垄断。与大厂捆绑的平台模式不同，我们高度包容技术应用场景。

　　基础研究往往投资回报比低。然而，我们坚信只要有能力，在这个时间节点上，我们正是为此负责的最佳人选之一。

　　从最早的1张卡开始，到2015年的100张卡，2019年的1000张卡，再到如今的10000张卡，很多人可能以为其中隐藏了商业逻辑，实际上这全是好奇心驱动对AI潜力的探索。

　　对于行外人士而言，ChatGPT所带来的冲击非常剧烈；而对从业者而言，2012年AlexNet以其低错误率开创了一个新时代，是对技术的开创性变革。其后，我们积极部署算力以迎接未来的挑战。

　　一件令人激动的事，无法简单用金钱来衡量，就像买钢琴不仅仅是因为能买得起，更因为有一群热爱音乐的人想在上面演奏。

　　人工成本是对未来的投资，视为公司的最大资产。我们倾向招募那些具备好奇心的人，他们将在这里找到研究的机会。大企业多受业务需求驱动，不会单纯着眼于研究。

　　招人时我们注重能力，而非经验。若追求快速目标，现成的人才无疑是洇，但长期看，基础能力与创造力才是核心。

　　核心技术团队主要以应届与刚毕业的一两年工作的年轻人组成。经验丰富的人往往给出固定的答案，而年轻人则会积极探索问题的解决方法。

　　促进创新需要尽可能少的干预与管理，让每个人都有发挥的空间，创新往往在无意中产生，非刻意安排。

　　我们确保招募时价值观一致，依赖企业文化以确保一致行动，尽管没有成文的规定，但管理者的示范行为会成为准则。

　　按照教科书的方法创业，在当前市场环境下难以生存。企业需具备快速适应变化的能力，而不是被既有经验所限制。

　　创新往往伴随低效和浪费，经济发展达到一定阶段后，才会迎来创新。例如，OpenAI也消耗了大量成本才取得今天的成就。

　　生活中存在许多无法用逻辑解释的事情，比如状态失重后的贡献精神。即便一身疲惫，满足感却是最大的驱动力。

　　我们并不以抢占用户为主要目标，降价是我们探索新模型结构的必然结果，也是希望技术普及至每个人的愿望。

　　若以应用为目标，简单而快速地推出产品则是合理选择，但我们追求的是AGI，因此必须对新模型结构进行深入研究，构建出更强的模型能力。

　　随着经济发展，中国应当转变为技术的贡献者，而非仅仅跟随者。过往的技术浪潮是西方主导，我们需要积极参与其中。

　　过去三十年里，我们关注赚取短期利润，然而对创新的投入则远远不足。创新不仅需要商业驱动，也需要内心的好奇与创造力。

　　在颠覆性技术出现面前，闭源的护城河无法长久，即使OpenAI选择闭源，也无法阻挡他人的进步。

　　开源与论文发布并非损失，而是对技术人员的一种荣誉。开源更像是一种文化行为，而非单纯的商业行为。

　　当前阶段是技术创新的爆发期，而非应用的爆发期。最终希望形成公司使用DeepSeek的技术进行上下游的业务构建。

　　大模型创业公司或仅能存活两到三家，到目前为止很多选择仍处于烧钱阶段。我对此持乐观态度，优秀的公司终将崭露头角。

　　我们发布的模型大多为本土人才开发，尽管前50名顶尖人才或许不在国内，但我们能培养出优秀的团队。

　　DeepSeek的团队建立在自下而上的基础上，我们一般不设固定分工，而是根据自身发展自然形成分工。

　　我们致力于解决最复杂的课题，吸引大型科技人才。顶尖人才在中国受到低估，因为高水平的创新机会较少，未能被有效识别。

　　AGI的实现时间难以具象，可是在我们有生之年定会到来，我们针对三个方向展开研究：数学与代码、多模态、自然语言。

　　未来中国产业结构的调整将更依赖于硬核技术的创新，随着人们意识到过去的短期利益可能属于机遇，更多人会致力于创新。

　　我们的发展方向与量化投资和金融并无直接联系。我们的目标是构建通用人工智能（AGI），并不拘泥于特定的应用场景。

　　语言大模型是达成AGI的必由之路，且该技术目前已初步具备AGI的特点，因此我们选择从此入手。

　　我们的关注点将始终在大模型本身，而不是过早设定基于模型的应用。随着时间推移，应用门槛将逐渐降低，任何初创公司在未来20年内均有机会参与竞争。

　　我们认为，人类智慧的本质在于语言，而思维过程也是在脑海中编织语言。由此可见，语言大模型亦有可能催生出类人智慧的AGI。

　　如果仅仅是复刻模型，可以依靠公开的研究成果与开源代码走捷径，但要进行深度研究，则必须不断进行实验与对比，这需要更高的算力及优秀的科研人员。

　　我们希望大模型的应用能够以低成本普及，变量在于技术不应只掌握在少数大企业手中，避免形成市场垄断。与大厂捆绑的平台模式不同，我们高度包容技术应用场景。

　　基础研究往往投资回报比低。然而，我们坚信只要有能力，在这个时间节点上，我们正是为此负责的最佳人选之一。

　　从最早的1张卡开始，到2015年的100张卡，2019年的1000张卡，再到如今的10000张卡，很多人可能以为其中隐藏了商业逻辑，实际上这全是好奇心驱动对AI潜力的探索。

　　对于行外人士而言，ChatGPT所带来的冲击非常剧烈；而对从业者而言，2012年AlexNet以其低错误率开创了一个新时代，是对技术的开创性变革。其后，我们积极部署算力以迎接未来的挑战。

　　一件令人激动的事，无法简单用金钱来衡量，就像买钢琴不仅仅是因为能买得起，更因为有一群热爱音乐的人想在上面演奏。

　　人工成本是对未来的投资，视为公司的最大资产。我们倾向招募那些具备好奇心的人，他们将在这里找到研究的机会。大企业多受业务需求驱动，不会单纯着眼于研究。

　　招人时我们注重能力，而非经验。若追求快速目标，现成的人才无疑是洇，但长期看，基础能力与创造力才是核心。

　　核心技术团队主要以应届与刚毕业的一两年工作的年轻人组成。经验丰富的人往往给出固定的答案，而年轻人则会积极探索问题的解决方法。

　　促进创新需要尽可能少的干预与管理，让每个人都有发挥的空间，创新往往在无意中产生，非刻意安排。

　　我们确保招募时价值观一致，依赖企业文化以确保一致行动，尽管没有成文的规定，但管理者的示范行为会成为准则。

　　按照教科书的方法创业，在当前市场环境下难以生存。企业需具备快速适应变化的能力，而不是被既有经验所限制。

　　创新往往伴随低效和浪费，经济发展达到一定阶段后，才会迎来创新。例如，OpenAI也消耗了大量成本才取得今天的成就。

　　生活中存在许多无法用逻辑解释的事情，比如状态失重后的贡献精神。即便一身疲惫，满足感却是最大的驱动力。

　　我们并不以抢占用户为主要目标，降价是我们探索新模型结构的必然结果，也是希望技术普及至每个人的愿望。

　　若以应用为目标，简单而快速地推出产品则是合理选择，但我们追求的是AGI，因此必须对新模型结构进行深入研究，构建出更强的模型能力。

　　随着经济发展，中国应当转变为技术的贡献者，而非仅仅跟随者。过往的技术浪潮是西方主导，我们需要积极参与其中。

　　过去三十年里，我们关注赚取短期利润，然而对创新的投入则远远不足。创新不仅需要商业驱动，也需要内心的好奇与创造力。

　　在颠覆性技术出现面前，闭源的护城河无法长久，即使OpenAI选择闭源，也无法阻挡他人的进步。

　　开源与论文发布并非损失，而是对技术人员的一种荣誉。开源更像是一种文化行为，而非单纯的商业行为。

　　当前阶段是技术创新的爆发期，而非应用的爆发期。最终希望形成公司使用DeepSeek的技术进行上下游的业务构建。

　　大模型创业公司或仅能存活两到三家，到目前为止很多选择仍处于烧钱阶段。我对此持乐观态度，优秀的公司终将崭露头角。

　　我们发布的模型大多为本土人才开发，尽管前50名顶尖人才或许不在国内，但我们能培养出优秀的团队。

　　DeepSeek的团队建立在自下而上的基础上，我们一般不设固定分工，而是根据自身发展自然形成分工。

　　我们致力于解决最复杂的课题，吸引大型科技人才。顶尖人才在中国受到低估，因为高水平的创新机会较少，未能被有效识别。

　　AGI的实现时间难以具象，可是在我们有生之年定会到来，我们针对三个方向展开研究：数学与代码、多模态、自然语言。

　　未来中国产业结构的调整将更依赖于硬核技术的创新，随着人们意识到过去的短期利益可能属于机遇，更多人会致力于创新。

梁文锋的60条思考